법률 번역은 신속해야 하지만, 그 무엇보다도 정확성과 보안이 중요합니다. 수년 동안 법률팀은 계약서, 특허, 규제 문서 등의 번역에서 신뢰할 수 있는 품질을 보장하기 위해 고도로 훈련된 인간 번역가들에게 의존해 왔습니다. 하지만 때로는 기존 방식만으로는 속도가 충분하지 않거나, 번역해야 할 문서의 양이 너무 많으며, 인간 번역가도 실수를 저지를 가능성이 있습니다. 그렇다면 AI는 이 과정에서 어떤 역할을 할 수 있을까요? 이를 알아보기 위해 베링랩의 공동 창립자인 김재윤 대표를 만나 이야기를 나누었습니다.

김재윤 대표와 문성현 대표는 2012년 베링랩을 공동 창립하였습니다. 당시 베링랩은 전통적인 번역 방식으로 법률 번역 서비스를 제공하며, 분야별 전문가를 활용해 고도의 전문성이 필요한 문서를 처리했습니다. 그 결과, 베링랩은 한국에서 가장 큰 법률 번역 에이전시로 성장했습니다.

그러나 2018년, 구글의 인공지능 기반 신경망 기계 번역(NMT) 기술의 혁신적인 발전이 업계에 커다란 변화를 예고했습니다. AI의 번역 속도는 점점 더 빨라지고 있었지만, 과연 법률 번역에서도 충분한 품질을 제공할 수 있을까요? AI는 대량의 문서를 신속하게 처리할 수 있는 가능성을 제공했지만, 법률 번역이라는 특수한 분야에서 실제로 적용될 수 있을지에 대한 의문이 남아 있었습니다.

김재윤 대표는 AI 도입이 선택이 아니라, 법률 번역의 미래를 위한 필수적인 과정이라는 점을 깨달았습니다. 이에 2020년, 베링랩은 AI 번역 소프트웨어 플랫폼과 전문가 검토 프로세스를 결합한 BeringAI+를 개발하기 시작했습니다. 이는 AI의 효율성과 전문가의 검수를 결합하여 높은 품질의 번역을 제공하는 것을 목표로 합니다.

베링랩이 법률 번역의 미래를 어떻게 혁신하고 있는지에 대해 김재윤 대표와 이야기를 나누었습니다.

🔎 인공지능: 번역 산업의 새로운 기회

📤 인터뷰어: 김재윤 대표님, AI와 법률 번역에 대한 이야기를 시작하기 전에 먼저 대표님의 배경에 대해 간단히 소개해 주실 수 있을까요? 어떻게 이 업계에 발을 들이게 되셨나요?

💬 김재윤: 저는 어릴 때부터 기술과 비즈니스에 큰 관심이 있었습니다. 펜실베이니아 대학교에서 컴퓨터 공학과 경영학을 전공했으며, 실리콘밸리에서 자라면서 자연스럽게 기술 혁신을 가까이에서 접할 수 있었습니다. 제 아버지도 IT 업계에 종사하셨고요.

처음에는 투자은행과 사모펀드에서 커리어를 시작했지만, 몇 년 후 다시 기술과 창업의 길로 돌아가고 싶다는 생각이 들었습니다. 그래서 한국으로 돌아와 동남아시아에서 가장 큰 뷰티 이커머스 회사를 공동 창립했고, 동시에 법률 및 금융 번역 에이전시를 설립했습니다. 이 번역 에이전시는 결국 한국에서 가장 규모가 큰 법률 번역 서비스 제공업체로 성장했습니다.

📤 인터뷰어: 번역 산업에서 AI가 본격적으로 변화를 일으키기 시작한 순간은 언제였나요?

💬 김재윤: 2018년경, 구글의 신경망 기계 번역(NMT) 기술이 획기적으로 발전하면서 큰 전환점이 되었습니다. 처음으로 NMT 모델을 테스트했을 때를 기억하는데, 기존의 구글 번역보다 조금 더 나은 수준일 것이라고 예상했지만, 실제 결과를 보고 충격을 받았습니다. 이 모델은 법률 용어, 산업 특화된 표현, 그리고 미묘한 언어적 뉘앙스까지 기존 AI 도구보다 훨씬 더 정교하게 처리하고 있었습니다. 우리가 이전까지 봐왔던 AI 번역과는 완전히 다른 수준이었죠.

📤 인터뷰어: 그때 AI가 번역 산업을 완전히 바꿔놓을 것이라는 확신이 들었나요?

💬 김재윤: 네, 하지만 동시에 약간 불안하기도 했습니다. 그전까지는 많은 번역 업계 종사자들과 마찬가지로, 법률 번역은 반드시 인간 전문가만이 수행할 수 있다고 믿고 있었습니다. 그런데 우리가 본 AI 모델은 일부 경우에서 일반 번역가보다 더 뛰어난 결과를 내고 있었습니다. 특히, 법률적 전문성이 부족한 번역가들보다 더 정교한 번역을 제공하는 경우도 있었죠.

📤 인터뷰어: AI를 위협으로 보셨나요, 아니면 기회로 보셨나요?

💬 김재윤: 솔직히 말하면, 처음에는 업계 전체가 AI를 두려워하면서도 동시에 기회로 여겼다고 생각합니다. 하지만 빠르게 깨달은 점은, AI를 도입하는 것이 단순한 경쟁력이 아니라 생존을 위한 필수 요소라는 것이었습니다. 우리는 변화하지 않으면 도태될 것이라는 사실을 명확하게 인식했습니다. 또한, 우리가 법률 번역에 특화된 방대한 양의 비독점적 데이터를 보유하고 있다는 점도 중요했습니다. 이 데이터를 활용하면 AI 번역 엔진의 성능을 더욱 향상시킬 수 있었죠. 그때부터 본격적으로 베링랩의 AI 기반 번역 접근 방식을 개발하기 시작했습니다.

📤 인터뷰어: 법률 번역처럼 높은 정확성이 요구되는 분야에서도 AI가 충분한 역할을 할 수 있다고 확신하게 된 계기는 무엇인가요?

💬 김재윤: 빠르고 확장 가능한 번역에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있었습니다. 특히, 규제가 많은 산업에서는 수백, 수천 페이지에 달하는 문서를 번역해야 했는데, 기존 방식으로는 너무 느리고 비용도 많이 들었으며, 확장성에도 한계가 있었습니다. AI는 번역 속도를 크게 향상시킬 수 있는 가능성을 제공했습니다. 하지만 정확성, 신뢰성, 보안성을 보장하는 것이 가장 큰 과제였습니다. 법률 문서에서 사소한 번역 오류 하나만으로도 심각한 법적 문제가 발생할 수 있기 때문입니다.

📤 인터뷰어: 그래서 베링랩이 AI의 효율성을 활용하면서도 법률 업계의 높은 정확성을 유지할 수 있도록 해결책을 제시한 거군요?

💬 김재윤: 그렇습니다. 우리는 AI 번역 모델만으로는 충분하지 않다는 점을 분명히 알고 있었습니다. 그렇기 때문에 도메인 특화 AI 모델을 개발하는 것에 집중했습니다.

• 고품질 법률 데이터셋을 활용해 AI 모델을 학습
• 전문 번역가의 검토 프로세스를 통합하여 정확성을 보장

이러한 하이브리드 접근 방식을 통해 고객들은 AI가 제공하는 속도를 누리면서도, 법률 번역에서 필수적인 정확성과 책임성을 유지할 수 있습니다.

🚀 전문 번역의 도전과 AI의 역할

📤 인터뷰어: 김재윤 대표님, ChatGPT 같은 AI 도구들이 최근 언어 처리 기술에서 큰 발전을 이루었습니다. 하지만 법률, 특허, 생명과학 번역에는 충분하지 않다고 하셨는데, 그 이유가 무엇인가요?

💬 김재윤: 일반 AI 번역 모델은 놀라운 수준까지 발전했지만, 기본적으로 일반적인 일상 언어를 처리하도록 설계되었습니다. 반면, 법률, 특허, 생명과학 문서는 기술적 정확성, 관할권별 전문 용어, 문맥에 대한 깊은 이해가 필수적인 고도의 전문 콘텐츠입니다. 범용 AI 모델은 이러한 요소를 완벽히 반영할 수 없습니다.

법률 번역은 단순히 단어를 다른 언어로 변환하는 것이 아닙니다. 문서의 의미, 의도, 법적 효력을 정확하게 보존하는 것이 핵심입니다. 법률 용어 하나만 잘못 번역되어도 계약의 의미가 완전히 바뀌거나 법적 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 법률 문서를 AI에 맡기기 전에 한 번 생각해 보세요. ChatGPT에게 법률 문서를 작성해 달라고 맡기겠습니까? 그렇지 않다면, 왜 번역을 맡기겠습니까?

인터뷰어: 보안 문제도 중요한 요소일 것 같은데요?

김재윤: 맞습니다. 보안은 매우 중요한 문제입니다. 많은 AI 번역 도구가 클라우드에서 데이터를 처리하는데, 이는 기밀 유지 및 규제 준수 측면에서 큰 리스크가 될 수 있습니다.

이 때문에 베링랩은 온프레미스(On-Premise) 솔루션을 제공합니다. 고객사의 중요한 문서가 외부 AI 시스템에 노출되지 않도록 보안이 강화된 환경에서 번역을 진행할 수 있도록 지원하고 있습니다.

인터뷰어: 결국 AI가 인간 번역가를 대체하는 것이 아니라, 지원하는 역할을 한다는 말씀이군요?

김재윤: 정확합니다. AI는 반복적인 작업을 자동화하고 번역 프로세스를 가속화하는 역할을 합니다. 하지만 최종적으로 법률 및 규제 기준을 충족하는지 확인하는 것은 전문가의 검토가 필수적입니다. 결국 AI와 인간 번역가는 대립적인 관계가 아니라 각자의 강점을 활용해 최적의 결과를 만들어내는 협력 관계라고 볼 수 있습니다.

💡베링랩의 AI 기반 법률 번역 솔루션

📤 인터뷰어: 김재윤 대표님, 지금까지 법률 번역의 어려움과 AI만으로는 해결할 수 없는 문제들에 대해 이야기 나눴습니다. 이제 솔루션에 대해 이야기해보죠. 베링랩은 구체적으로 어떤 서비스를 제공하나요?

💬 김재윤: 베링랩은 법률 및 과학 데이터를 기반으로 학습한 도메인 특화 AI 모델을 개발했습니다. 일반적인 AI 모델보다 훨씬 더 높은 정확도로 법률 용어와 전문적인 표현을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 여기서 한 단계 더 나아가, 고객사의 내부 데이터를 활용해 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 번역 결과가 고객사의 내부 용어, 선호하는 표현 방식, 규제 기준을 충실히 반영할 수 있습니다. 이러한 맞춤화 과정 덕분에, AI 번역이 법률 및 기업 환경에서도 훨씬 신뢰할 수 있는 수준으로 활용될 수 있습니다.

📤 인터뷰어: 번역이 중요한 부분이지만, 법률 및 규제 문서는 번역 외에도 많은 수작업이 필요합니다. 이 부분은 어떻게 해결하고 계신가요?

💬 김재윤: 바로 이 지점에서 베링랩의 미니 AI 모델이 중요한 역할을 합니다. 법률 번역은 단순히 텍스트를 변환하는 것이 아니라, 문서의 구조를 유지하고, OCR 오류를 수정하며, 전문 용어를 일관되게 관리하는 과정이 포함됩니다.

하지만 이러한 작업을 수작업으로 진행하면 시간이 오래 걸리고, 일관성을 유지하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 AI 기반 도구를 개발하여 다음과 같은 비효율적인 작업을 자동화했습니다.

• 📄 문서 서식 유지: 번역 후에도 원본 문서의 구조와 레이아웃을 보존하여, 추가적인 서식 수정이 필요하지 않도록 지원
• 🔍 OCR 오류 교정: 스캔된 문서에서 발생하는 텍스트 추출 오류를 수정하여, 법률 문서의 정확성을 향상
• 📚 용어집 및 전문 용어 관리: 고객 맞춤형 용어집을 구축하여, 전문 용어가 번역 전반에서 일관되게 사용될 수 있도록 지원

📤 인터뷰어: 일부 산업이나 콘텐츠에서는 기계 번역만으로도 ‘충분한’ 경우가 있습니다. 하지만 규제가 엄격한 산업에서는 항상 인간 검토가 필요하다고 보시나요?

💬 김재윤: 네, 우리는 항상 인간 검토를 권장합니다. 고객사가 직접 검토하든, 베링랩이 전문가 검토를 제공하든, AI 번역만으로는 완벽할 수 없다는 점을 인정해야 합니다.

가장 중요한 것은 법적 책임(accountability)입니다. 법률 번역은 단순한 언어 변환이 아니라, 정확성, 규제 준수, 법적 책임까지 고려해야 하는 작업입니다. 그렇기 때문에, 번역 결과를 검토하고 법적 효력을 보증하는 전문가의 확인이 반드시 필요합니다.

특히, 법률 업계에서는 공증 번역과 인증 번역(sworn & certified translations)에 대한 요구가 많습니다. 이는 번역문을 검토하고 책임지는 인간 전문가가 반드시 필요하다는 의미이며, 이 과정은 앞으로도 변하지 않을 것입니다.

🚀 미래를 향한 도약: 베링랩이 불가능한 번역을 가능하게 만드는 방법

📤 인터뷰어: 번역 업계에서 AI의 미래를 어떻게 전망하시나요?

💬 김재윤: AI는 앞으로 더욱 빠르고, 정교하며, 지능적으로 발전할 것입니다. 하지만 향후 상당 기간 동안 번역 과정의 여러 단계에서 인간 전문가의 역할은 여전히 필수적일 것입니다. 전문가들은 초기 단계에서 AI 모델을 맞춤화하고 학습 데이터를 설계하며, 적절한 프롬프트를 개발하는 역할을 하게 될 것입니다. 또한, 최종 단계에서는 AI가 생성한 번역을 검토하고, 후편집(post-editing)을 통해 품질을 보장하는 과정이 필요합니다.

그리고 앞서 말씀드린 책임(accountability) 문제도 있습니다. AI는 인간과 동일한 방식으로 책임을 질 수 없기 때문에, 법적 신뢰성과 규제 준수를 보장하기 위해서는 결국 인간 전문가의 검토가 필수적입니다.

AI의 미래는 기술을 개발하는 기업(우리 같은 회사), 이를 도입하는 기업, 그리고 실제 사용자들이 함께 만들어가는 과정이 될 것입니다. AI를 대체재가 아니라 도구로 받아들이는 기업들이 결국 시장에서 앞서나가게 될 것입니다.

베링랩은 글로벌 시장 확장을 목표로 하며, 더 많은 고객이 대량의 문서를 빠르고 정확하게 번역할 수 있도록 지원하고 있습니다. 최근에는 30개 이상의 언어를 추가 지원했으며, 법률 번역뿐만 아니라 특허 및 생명과학 번역으로도 영역을 확장하고 있습니다.

우리의 궁극적인 목표는 높은 정확도와 강력한 보안을 갖춘 AI 번역 솔루션을 더욱 빠르고, 지능적으로, 그리고 접근성을 높이는 것입니다. 하지만 무엇보다도, 법률팀이 신뢰할 수 있는 번역을 제공하는 것이 가장 중요합니다.

📤 인터뷰어: 번역 프로세스를 현대화하고 싶은 기업들은 어디서부터 시작해야 할까요?

💬 김재윤: 정확성, 보안성, 속도가 중요한 규제 산업에 계신다면, 저희와 논의해 보시길 추천합니다. 베링랩은 AI 기반 법률, 특허, 생명과학 번역, 보안이 중요한 온프레미스(On-Premise) 솔루션, 확장 가능한 문서 처리 기술을 필요로 하는 기업을 위해 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

실제 법률 및 규제 환경에서 사용할 수 있는 AI 솔루션을 도입하고 싶다면, sales@beringlab.com으로 연락 주세요. 베링랩이 귀사의 번역 및 문서 처리 혁신을 지원하겠습니다.

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